命名为云母（Mica）”的设计元素，这一元素使得一些应用程序的窗口和标题栏呈现出了一种颇为独特的半透明外观，

  据悉，在新的预览版中，微软慢慢的开始在Tips和Feedback Hub等部分UWP应用中启用了云母元素，这说明微软正在尝试将云母作为UWP应用的通用设计特征的可行性。

  而在其他应用上，微软也开始了云母元素的尝试，在Office应用中，微软慢慢的开始进行了新设计的尝试，在包括Word、PowerPoint、Excel、Outlook和记事本等应用中都出现了云母元素的身影。

  作为微软在Windows 11中引入的全新设计元素，与Windows 10的亚克力相比，云母在表现上更为注重质感，并且在颜色上具有更出色的层次感，这使得云母要比亚克力更加现代”。

  此外，微软还表示，云母元素的引入与普及并不会给设备带来任何的性能问题，它可以区分同一或多个应用程序的多个打开窗口，从而防止不必要的性能消耗。

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  几乎能确定的是，Windows12正在生产中，预计明年秋季发布，届时微软将把所有赌注都押在人工智能上。Windows12内部代号HudsonValley”。如何让大批存量用户升级Windows12，将是微软最需要仔细考虑的问题。

  今天，微软发布了2024年的首个Windows11系统更新，Canary频道版本升至了Build26020，最重要的改动就是移除了写字板应用。微软在更新日志中表示，自本预览版开始，用户安装系统之后，不会再预装写字板和人脉应用程序。微软严格限制了写字板的功能，尤其是随着第三方编辑器的不断涌现，大家几乎都忘了写字板的存在，被移除也在意料之中。

  Statcounter报告数据显示，尽管Windows11版本23H2发布，但该操作系统的市场占有率仍保持相对不变。随着Windows10计划在不到两年的时间内结束其生命周期，用户正在慢慢从老化的操作系统中迁移出来。微软确认Windows11能够继续免费升级给合乎条件的Windows10PC，免费升级将持续到2025年。

  今日，腾讯宣布，QQ9正式上线安卓、iOS、Windwos、Linux、Mac版本已均可下载。

  多方消息显示，微软正在准备发布突破性”的以AI为中心的新一代Windows版本，内部代号HudsonValley”。WC最新报道称，HudsonValley”将于2024年下半年推出。但无论如何，相对于Windows11，它的改变将天翻地覆。

  调研机构Canalys给出的报告数据显示，2025年10月微软结束对Windows10的免费支持后，会有2.4亿台PC被丢弃。微软发布Windows11时，要求电脑支持TPM2.0以提高安全性，但许多Windows11之前的电脑不支持TPM2.0，因此没办法升级到Windows11。微软确认Windows11能够继续免费升级给合乎条件的Windows10PC，免费升级将持续到2025年。

  知名分析机构Canalys认为，随着Windows10服务终止，2025年10月起，2.4亿台不支持Windows11的PC将被淘汰并沦为电子垃圾。如果不符合Windows11的PC被折叠成笔记本电脑，堆叠在一起，其高度将达到4080公里，比月球直径还高600公里”，Canalys形象地比喻称。更好的做法是，换成支持Windows11的新电脑，这些老旧电脑被淘汰。

  多方迹象显示，2024年将正式开启AIPC元年，2027年AIPC将成为市场主流。Windows12的到来，将为个人电脑将带来颠覆性改变。9月或10月向WIndows11用户推送大规模更新。

  微软宣布关闭其旗下的WindowsMixedReality平台，包括各种WindowsMixedReality软件、MixedRealityPortal应用程序以及附属的SteamVR应用程序。尽管该平台尚未完全消失，微软明确说将在未来版本的Windows中将其删除。尽管微软在VR领域经历了挫折，但通过调整战略，公司似乎将其关注重点转向了更为成熟和应用广泛的混合现实生态系统。

  WindowsAIStudio是一款创新的AI应用开发工具，它结合了AzureAIStudio目录和HuggingFace等目录中的先进AI开发工具和模型。您可以浏览由AzureML和HuggingFace提供支持的AI模型目录，将它们下载到本地，进行微调、测试，并在您的Windows应用程序中使用。以上就是「WindowsAIStudio」的全部介绍了，感兴趣的小伙伴点击上方链接前往体验！

  NICE是一家领先的客户体验（CX）AI平台，提供完整的解决方案，包括智能客户自助服务、工作人员管理、AI驱动的实时指导和培训工具、CX分析等。它可以帮助企业构建持久关系，提供出色的客户体验，提高效率和转化率，并降低成本。

  Tidio是一款在线客服软件，提供带有聊天机器人增强的实时聊天功能，帮助您提供优质的客户服务。该软件已经赢得了全球30万+企业的信赖。

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

  Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。

  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。